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Enregistrement W2965881981 · doi:10.5465/ambpp.2019.11427symposium

The Role of Family Firms in Environmental Sustainability

2019· article· en· W2965881981 sur OpenAlexaboutno aff
Pramodita Sharma

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityBusinessEntrepreneurshipExtant taxonIndustrial organizationMarketingEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Family firms are important and dynamic participants in the world economy. They account for two thirds of all businesses around the world, constitute between 70 and 95% of all business entities in most countries, and range in size from small partnerships to Fortune 500 firms such as Ford and Wal-Mart. Hence, society cannot achieve its goal of a sustainable natural environment without engaging this important sector of the global economy. Since research in both environmental strategy and family business is pluralistic, drawing on literature in strategy, economics, finance, organization theory, organization behavior, and entrepreneurship, research on the drivers and barriers for family firms undertaking a proactive environmental strategy is likely to generate new theoretical insights and frameworks at the intersection of these disciplines. While there is over three decades of extant research in environmental sustainability in non-family controlled firms with dispersed ownership, family firms are significantly under-researched in this area of inquiry largely due to the difficulty of obtaining data from closely held private family firms. Proactive environmental sustainability strategies require patient long-term investments in innovations in products, services, technologies, business models, and entering new emerging markets. Hence, our central motivating theme for this symposium is whether family firms, less subject to short-term financial reporting requirements and with a focus on trans-generational continuity of business, would be more likely to make patient long-term investments required for innovations in products, services, processes, technologies and business models to address the environmental sustainability challenges of the world? This symposium brings together leading scholars working at the interface of environmental sustainability, strategic management and entrepreneurial family business to unpack how the positive and negative characteristics of family firms make them more or less likely to undertake patient investments in proactive sustainability strategies that may have uncertain and/or long-term paybacks. Is Family Business Uniquely Positioned to Accelerate the Transformation to Sustainability? Presenter: Stuart Hart; U. of Vermont Executive Religiosity and Eco-Sustainable Behavior in Family Firms Presenter: ; Miller, Danny Presenter: ; Le Breton-Miller, Isabelle From Family Firm CSR to Family Firm Philanthropy in Latino Business Families Presenter: Cristina Cruz; IE Business School Family Firms’ Use of Symbolic and Substantive CSR for Financial Gain Presenter: Peter Jaskiewicz; Telfer School of Management, U. of Ottawa Presenter: Jim Combs; U. of Central Florida Presenter: Rahul Ravi; John Molson School of Business, Concordia U. Presenter: Judith Louise Walls; HSG U. of St. Gallen The Role of Family Firms in Environmental Sustainability: An Integrative Model Presenter: Sanjay Sharma; U. of Vermont Presenter: Pramodita Sharma; U. of Vermont

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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