MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2965884754 · doi:10.1016/j.tifs.2019.07.051

Eliminating vicine and convicine, the main anti-nutritional factors restricting faba bean usage

2019· article· en· W2965884754 sur OpenAlexafffund
Hamid Khazaeı, Randy W. Purves, J. T. Hughes, Wolfgang Link, Donal M. O’Sullivan, Alan H. Schulman, Emilie Björnsdotter, Fernando Geu‐Flores, Marcin Nadzieja, Stig Uggerhøj Andersen, Jens Stougaard, Albert Vandenberg, Frederick L. Stoddard

Notice bibliographique

RevueTrends in Food Science & Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensCanadian Food Inspection AgencyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAlberta Diabetes FoundationSaskatchewan Pulse GrowersAcademy of FinlandInnovationsfondenWestern Grains Research Foundation
Mots-clésVicia fabaAgronomyBiologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Faba bean ( Vicia faba L.) seeds are an excellent source of plant-based protein. In spite of the vast nutritional and environmental benefits provided by faba bean cultivation, its use as a food crop has been restricted, primarily due to the presence of the pyrimidine glycosides vicine and convicine (v-c). Ingestion of v-c can cause favism in individuals with a genetically inherited deficiency in glucose-6-phosphate dehydrogenase (G6PD). In monogastric animals, v-c can cause decreased feeding efficiency. The elimination of these glucosides is a goal of most faba bean breeding programs worldwide. Our review focuses on the current genetic, molecular and biochemical knowledge surrounding the accumulation of v-c in faba beans. The gap between the current knowledge and what remains unknown is discussed. This review also explores historical and obscure information on v-c in faba bean. A low-v-c faba bean line was identified in the 1980s and this trait has been introduced into several modern cultivars. It has been shown that low-v-c faba beans are safe for G6PD-deficient individuals. A robust molecular marker is now available for marker-assisted breeding to reduce levels of v-c. The biosynthetic pathway of v-c is not yet understood and is currently under investigation. An international coordinated effort, led by the authors of this paper, is making progress towards full elucidation of the pathway. Further efforts in this direction could lead to lower levels of these compounds than the current low v-c genotypes offer, perhaps even complete elimination. • Usage of faba bean seeds in foods is restricted by vicine-convicine (v-c). • Ingestion of v-c by G6PD-deficient individuals can cause favism and lead to death. • Low v-c faba bean lines are safe for G6PD-deficient individuals. • A robust molecular marker is available for marker-assisted breeding of low v-c lines. • An international effort on v-c biosynthesis aims thereby to eliminate v-c content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrends in Food Science & TechnologyMême sujetGenetic and Environmental Crop StudiesTravaux en français237 207