Prevalence, environmental exposure towards tobacco use among health professions’ students
Notice bibliographique
Résumé
Tobacco is the world’s major preventable killer. The world is in a state of tobacco epidemic, with larger population of tobacco users. According to WHO, tobacco is the second major cause of death in the world. It is currently responsible for the death of one in ten adults worldwide. It has been predictable that the death tolls will reach, to 10 million by 2020, out of which 70 per cent will occur in the developing countries. The health professionals take part in considerable roles in tobacco control, their attitude and practice toward tobacco use can influence the health of the society. The present study aimed to assess Prevalence and exposure to environmental tobacco use, among the Health professions’ students. A cross sectional survey conducted among nursing and pharmacy students. The study used questionnaire from Global Health professions’Students Survey (GHPSS) which was developed by the World Health Organization, US Center for Disease Control and the Canadian Public Health Association (2008).Descriptive research design was adapted for the present study. One Hundred and forty one subjects (Nursing (n=62) and Pharmacy (n=79) college students) were selected through purposive sampling method. The self administered questionnaire was distributed and data were collected for socio demographic characteristics and Prevalence of tobacco use and exposure to environmental tobacco use. The collected data were systematically coded, computed and analyzed using SPSS 21.0. Analyses of the data were done by authors in accordance with the specified objectives. Tobacco smoking prevalence among health professions’ students are relatively low; however, majority believed that health-care providers serve as role models for their patients and the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».