Relationship between Job Stress and the Turnover Intention of Private Sector Bank Employees in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Private sector banks are important segments of the economy of Bangladesh. This sector has already been recognized as a significant industry for achieving the Sustainable Development Goals (SDG) of Bangladesh. However, managing private organizations has become very challenging due to highly competitive market and higher level of employee turnover especially in the private banking sector. It is observed that to attain the competitive advantage, private bank employees are undertaking heavy workload that leads to higher level of stress at work and is increasing turnover intention among the employees. This study has been designed to explore the factors that are accountable to create stress among the private bank employees in Bangladesh which are creating turnover intention among them. Hence, this study identified the relationships between job stress factors and the increase of turnover intensions among the bank employees in Bangladesh. A total of 206 bank employees at different levels of the banks were interviewed from ten private commercial banks of Bangladesh. A structured questionnaire was designed through literature review to collect the information from the respondent employees. Both descriptive and inferential statistics were used to analyze the data. Multivariate analysis techniques were used to identify the work stress factors having influence on the turnover intention among the private bank employees in Bangladesh. Results show that there are four stress factors that increase the turnover tension among the private bank employees in Bangladesh such as, (i) long hours and fast work, (ii) clearness of goals and objectives of work, (iii) workload and change in mindset, and (iv) flexibility at work. This study suggests that the policymakers of the private commercial banks should address the issues like long hours and fast work, clearness of goals and objectives of work, workload and change in mindset and flexibility at work for reducing turnover intensions of the bank employees in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».