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Enregistrement W2965905586 · doi:10.14288/1.0380254

Parity and sliding sign in endometriosis-associated pain and infertility : two cross-sectional studies

2019· article· en· W2965905586 sur OpenAlexaff
Sukainah Alfaraj

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfertilityCross-sectional studyMedicineEndometriosisSign (mathematics)ObstetricsParity (physics)GynecologyPregnancyPhysicsMathematicsBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Symptomatic women with endometriosis may present with chronic pelvic pain (CPP) and infertility. Endometriosis leads to CPP through chronic inflammation, continuous peripheral nerve stimulation, and enhancement of central sensitization. The relationship between pregnancy and endometriosis is complex. Pregnancy has been proposed as a possible risk for developing CPP. However, amenorrhea has been thought to be protective against endometriosis. For fertility, endometriosis causes infertility mainly through distortion of reproductive anatomy with endometrioma and pelvic adhesions. Although endometrioma can be diagnosed with transvaginal ultrasound and sliding sign can evaluate adhesions in the posterior uterine compartment, the only way to estimate the pregnancy rate is by calculating the endometriosis fertility index (EFI). EFI calculation during laparoscopy provides a score between 0 and 10 (10 is associated with the best fertility prognosis while a score of 0 associated with the poorest fertility prognosis). In this thesis, I conducted two cross-sectional studies using a prospectively collected registry. In the first study, I compared the severity of pelvic pain between three groups of women: a group of nulligravid women (n=686), a group of parous women (n=371), and a group of women with a history of miscarriage or abortion (n=129). I found a higher number of women in the parous group had severe CPP. The nulligravid group had a higher rate of severe dysmenorrhea. Ordinal regression with backward elimination methods showed a strong association between parity and severe CPP (AOR= 1.448, 95%CI=1.092–1.918, P=0.010). In the second study, I divided infertile endometriosis patients into two groups based on the sliding sign results. The sliding sign is considered negative when the sliding motion is not observed between the colon and cervix or uterus. I found that participants with a negative sliding sign (n=26) had significantly lower total EFI scores and a lower score for each surgical factor than patients with positive sliding sign (n=60). Logistic regression showed that an EFI score of < 7 can be predicted using the negative sliding sign and EFI historical factors, with a high sensitivity of 87.9% and specificity of 81.1%; the area under the curve was 0.93 (95% CI = 0.88–0.98).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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