Modeling the Growth of Sudangrass Cultivars at Sowing Times
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to fit the Gompertz and Logistic growth models to evaluate the description of fresh and dry masses of shoot as a function of accumulated thermal sum and accumulated solar radiation, to compare the fittings, and to indicate which one best describes the growth of two sudangrass cultivars at four sowing times. Eight uniformity trials were conducted with the sudangrass crop. Five plants were collected from each trial for weighing of fresh and dry shoot masses. These evaluations were carried out three times a week starting from 15 days after plant emergence. The Gompertz and Logistic models were fitted to the masses as a function of accumulated thermal sum and accumulated solar radiation. The parameters and their confidence intervals were estimated. The points of maximum acceleration, inflection, maximum deceleration and asymptotic deceleration, and fit quality indicators were calculated. The intrinsic nonlinearity and the parameter-effects nonlinearity were quantified. The independent variables accumulated thermal sum and accumulated solar radiation can be used to fit the models. Both models satisfactorily describe the growth of fresh and dry shoot masses of cultivars BRS Estribo and CG Farrapo. The Logistic model is more accurate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».