Construction of Indian human brain atlas
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: A brain magnetic resonanace imaging (MRI) atlas plays an important role in many neuroimage analysis tasks as it provides an atlas with a standard coordinate system which is needed for spatial normalization of a brain MRI. Ideally, this atlas should be as near to the average brain of the population being studied as possible. AIMS: The aim of this study is to construct and validate the Indian brain MRI atlas of young Indian population and the corresponding structure probability maps. SETTINGS AND DESIGN: This was a population-specific atlas generation and validation process. MATERIALS AND METHODS: 100 young healthy adults (M/F = 50/50), aged 21-30 years, were recruited for the study. Three different 1.5-T scanners were used for image acquisition. The atlas and structure maps were created using nonrigid groupwise registration and label-transfer techniques. COMPARISON AND VALIDATION: The generated atlas was compared against other atlases to study the population-specific trends. RESULTS: The atlas-based comparison indicated a signifi cant difference between the global size of Indian and Caucasian brains. This difference was noteworthy for all three global measures, namely, length, width, and height. Such a comparison with the Chinese and Korean brain templates indicate all 3 to be comparable in length but signifi cantly different (smaller) in terms of height and width. CONCLUSIONS: The findings confirm that there is significant difference in brain morphology between Indian, Chinese, and Caucasian populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».