Cationic Polymers with Tailored Structures for Rendering Polysaccharide-Based Materials Antimicrobial: An Overview
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial polymers have attracted substantial interest due to high demands on improving the health of human beings via reducing the infection caused by various bacteria. The review presented herein focuses on rendering polysaccharides, mainly cellulosic-based materials and starch to some extent, antimicrobial via incorporating cationic polymers, guanidine-based types in particular. Extensive review on synthetic antimicrobial materials or plastic/textile has been given in the past. However, few review reports have been presented on antimicrobial polysaccharide, cellulosic-based materials, or paper packaging, especially. The current review fills the gap between synthetic materials and natural polysaccharides (cellulose, starch, and cyclodextrin) as substrates or functional additives for different applications. Among various antimicrobial polymers, particular attention in this review is paid to guanidine-based polymers and their derivatives, including copolymers, star polymer, and nanoparticles with core-shell structures. The review has also been extended to gemini surfactants and polymers. Cationic polymers with tailored structures can be incorporated into various products via surface grafting, wet-end addition, blending, or reactive extrusion, effectively addressing the dilemma of improving substrate properties and bacterial growth. Moreover, the pre-commercial trial conducted successfully for making antimicrobial paper packaging has also been addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».