Spatial, sexual, and rapid temporal differentiation in neuromast expression on lateral plates of Haida Gwaii threespine stickleback (<i>Gasterosteus</i> <i>aculeatus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Lateral lines, a major sensory modality in fishes, are diverse among taxa, but their intraspecific variation has received limited attention. We examined numbers of superficial neuromasts on the buttressing lateral plates (LP) of 1910 threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus Linnaeus, 1758) from 26 ecologically and morphologically diverse populations on the Haida Gwaii archipelago, western Canada. Extending from previous studies, we predicted that (i) highly stained dystrophic localities would have threespine stickleback with elevated numbers of neuromasts per plate due to a greater reliance on non-visual sensory modalities and (ii) that LP count and neuromast numbers per plate would functionally covary with predatory assemblage. We found that there were no differences in neuromast count across major habitats (marine, lake, stream), but clear-water populations and those with predatory fish had significantly more neuromasts per plate than most populations in highly stained dystrophic lakes, the effects being accentuated on the first buttressing plate (LP4). We also report the first evidence that neuromast counts per plate are sexually dimorphic, with males having a greater density of neuromasts in most populations. Two transplant experiments between ecologically opposite habitats indicate that within 12 generations, neuromast counts per plate can rapidly shift in response to a change in habitat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».