Archaeal glycolipid adjuvanted vaccines induce strong influenza-specific immune responses through direct immunization in young and aged mice or through passive maternal immunization
Notice bibliographique
Résumé
Vaccine induced responses are often weaker in those individuals most susceptible to infection, namely the very young and the elderly, highlighting the need for safe and effective vaccine adjuvants. Herein we evaluated different archaeosome formulations as an adjuvant to the H1N1 influenza hemagglutinin protein and compared immune responses (anti-HA IgG and hemagglutination inhibition assay titers) as well as protection to an influenza A virus (strainA/PuertoRico/8/1934H1N1)homologous challenge to those generated using a squalene-based oil-in-water nano-emulsion, AddaVax™ in a murine model. The impact of age (young adult vs aged) on vaccine induced immune responses as well as the protection in pups due to the transfer of maternal antibodies was measured. Overall, we show that archaeal lipid based adjuvants can induce potent anti-HA responses in young and aged mice that can also be passed from vaccinated mothers to pups. Furthermore, young and aged mice immunized with archaeal lipid adjuvants as well as pups from immunized mothers were protected from challenge with influenza. In addition, we show that a simple admixed archaeosome formulation composed of a single sulfated glycolipid namely sulfated lactosylarchaeol (SLA; 6'-sulfate-β-D-Galp-(1,4)-β-D-Glcp-(1,1)-archaeol) can give equal or better protection compared to AddaVax™ or the traditional antigen-encapsulated archaeosome formulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».