Comparative Analysis of Diaphyseal versus Metaphyseal tracker Placement in Imageless Navigation Systems for Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work was designed to compare the intraoperative parameters and clinical and radiologic outcomes of total knee arthroplasty (TKA) during a minimum follow-up period of 2 years and to discuss the pros and cons of two different tracker placement (diaphyseal and metaphyseal) navigation systems. The null hypothesis was that there would be no clinical or radiologic difference between the two different systems. Primary TKA was performed in a total of 100 knees using the two different image-free navigation systems (group 1: diaphyseal tracker placement and group 2: metaphyseal tracker placement) with the strict gap balancing technique. Symptom severity was assessed at preoperative and at 3, 6, 12, and 24 months after surgery using the Knee Society Score (KSS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score. Possible adverse issues (major and minor) associated with TKA procedure were observed. Careful assessments were also made of the screw insertion site for infection, stress fractures, and any other related adverse effects. The follow-up periods for groups 1 and 2 were 38 ± 8 months and 38 ± 7 months, respectively. The minimum follow-up period was 24 months. The mechanical alignment improved to 0.1 (valgus) ± 2.2 (group 1) and 0.2 (valgus) ± 2.1 (group 2). There were no radiologic differences between the groups (p > 0.05). In both groups, the KSS and WOMAC improved from before surgery to 24 months after surgery (p < 0.0001). However, the total operation time was 50 ± 5 minutes for group 1, compared to 65 ± 13 minutes for group 2 (p < 0.0001). The metaphyseal tracker navigation system resulted in increased operation time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».