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Enregistrement W2965922354 · doi:10.14740/jocmr3914

Relationships Between the Cardio-Ankle Vascular Index and Pulsatility Index of the Common Carotid Artery in Patients With Cardiovascular Risk Factors

2019· article· en· W2965922354 sur OpenAlexvenueno aff
Takashi Hitsumoto

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineCommon carotid arteryArterial stiffnessReceiver operating characteristicRisk factorStroke (engine)C-reactive proteinBlood pressureCarotid arteriesInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pulsatility index (PI) is a hemodynamic parameter determined using Doppler sonography; it reflects the degree of peripheral vascular resistance. Moreover, researchers have reported significant relationships between an increase in the PI of the common carotid artery (CCA) and ischemic stroke. This cross-sectional study aimed to clarify the relationships between cardio-ankle vascular index (CAVI) as a marker of arterial stiffness and the PI of the CCA in patients with cardiovascular risk factors for the primary prevention of ischemic stroke. METHODS: A total of 405 outpatients undergoing treatment for cardiovascular risk factors (152 men and 253 women; mean age ± standard deviation, 64 ± 9 years) with no history of cardiovascular events, including ischemic stroke, were enrolled. The CAVI and the PI of the CCA were measured using commercial devices, and their relationships to various clinical parameters were examined. RESULTS: A significant positive correlation was observed between the CAVI and the PI of the CCA (r = 0.44, P < 0.001). Further, multiple regression analysis revealed that the CAVI (β = 0.19, P < 0.001) was selected as independent factor for PI of the CCA as a subordinate factor. Meanwhile, high-sensitivity C-reactive protein, as an inflammation marker, and skin autofluorescence, as a marker of advanced glycation end products in the tissues, were selected as independent variables for either the CAVI or the PI of the CCA as a subordinate factor. The receiver-operating characteristic curve analysis indicated that the cut-off point of the CAVI for high PI of the CCA (> 1.60) as a risk value of stroke incidence by previous report was 9.1 (area under the curve = 0.750, P < 0.001). CONCLUSION: The present results indicate that the CAVI reflects cerebrovascular resistance in patients with cardiovascular risk factors. Moreover, the risk value of the CAVI for ischemic stroke incidence was considered to be 9.1 in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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