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Enregistrement W2965932453 · doi:10.3389/fimmu.2019.00930

Group 2 Innate Lymphoid Cells in Respiratory Allergic Inflammation

2019· review· en· W2965932453 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftCharité – Universitätsmedizin BerlinBoehringer Ingelheim Fonds
Mots-clésInnate lymphoid cellInflammationImmunologyAllergic inflammationInnate immune systemImmune systemAcquired immune systemMedicineInterleukin 33InterleukinCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Millions of people worldwide are suffering from allergic inflammatory airway disorders. These conditions are regarded as a consequence of multiple imbalanced immune events resulting in an inadequate response with the exact underlying mechanisms still being a subject of ongoing research. Several cell populations have been proposed to be involved but it is becoming increasingly evident that group 2 innate lymphoid cells (ILC2s) play a key role in the initiation and orchestration of respiratory allergic inflammation. ILC2s are important mediators of inflammation but also tissue remodeling by secreting large amounts of signature cytokines within a short time period. Thereby, ILC2s instruct innate but also adaptive immune responses. Here, we will discuss the recent literature on allergic inflammation of the respiratory tract with a focus on ILC2 biology. Furthermore, we will highlight different therapeutic strategies to treat pulmonary allergic inflammation and their potential influence on ILC2 function as well as discuss the perspective of using human ILC2s for diagnostic purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle