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Enregistrement W2965938893 · doi:10.1038/s41598-019-47659-7

Colorectal cancer cells respond differentially to autophagy inhibition in vivo

2019· article· en· W2965938893 sur OpenAlexafffund
Annie Lauzier, Josiann Normandeau-Guimond, Vanessa Vaillancourt‐Lavigueur, Vincent Boivin, Martine Charbonneau, Nathalie Rivard, Michelle S. Scott, Claire M. Dubois, Steve Jean

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de SherbrookeCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésAutophagyATG5PI3K/AKT/mTOR pathwayCell biologyBiologyAutophagosomeLysosomeProtein kinase BCell growthCell cultureCancer researchCancer cellULK1Programmed cell deathGene knockdownCancerSignal transductionApoptosisKinaseBiochemistryGeneticsAMPK

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy has both tumor-promoting and -suppressing effects in cancer, including colorectal cancer (CRC), with transformed cells often exhibiting high autophagic flux. In established tumors, autophagy inhibition can lead to opposite responses resulting in either tumor cell death or hyperproliferation. The functional mechanisms underlying these differences are poorly understood. The present study aimed to investigate the relationship between the autophagic capacities of CRC cells and their sensitivities to autophagy inhibition. All studied CRC cell lines showed high basal autophagic flux. However, only HCT116 and Caco-2/15 cells displayed regulated autophagic flux upon starvation. Knockdown of ATG5 (which disrupts autophagosome elongation) or RAB21 (which decreases autophagosome/lysosome fusion) had little effect on CRC cell proliferation in vitro. Nonetheless, inhibition of autophagy in vivo had a substantial cell line-dependent impact on tumor growth, with some cells displaying decreased (HCT116 and Caco-2/15) or increased (SW480 and LoVo) proliferation. RNA sequencing and Western blot analyses in hyperproliferative SW480 tumors revealed that the mTORC2 and AKT pathways were hyperactivated following autophagy impairment. Inhibition of either mTOR or AKT activities rescued the observed hyperproliferation in autophagy-inhibited SW480 and reduced tumor growth. These results highlight that autophagy inhibition can lead, in specific cellular contexts, to compensatory mechanisms promoting tumor growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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