Life history and age-dependent mortality processes in tropical reptiles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Actuarial senescence appears to be a common process, and senescence patterns are highly variable across the tree of life. To date, studies on animal senescence have largely focused on model species, such as as fruit flies, humans and a few other endotherms. In contrast, our knowledge about ageing remains fragmentary in ectotherm vertebrates, such as reptiles. Here, we examined life history and age-dependent mortality patterns in three tropical tortoises (Kinixys erosa, Kinixys homeana and Kinixys nogueyi) and snakes (Bitis gabonica, Bitis nasicornis and Causus maculatus). Our study revealed that tortoises of the genus Kinixys had a higher survival and a lower recruitment than snakes of the genera Bitis and Causus, indicating a slower life history. Furthermore, we confirmed that survival decreased more slowly with age in tortoises than in snakes. In addition, we highlighted contrasting patterns of age-dependent mortality among the three genera. In Kinixys, the relationship between mortality rate and age was positive and linear, suggesting gradual senescence over tortoise lifetime. In contrast, the relationship between mortality rate and age was negative and sharp in Bitis and Causus, possibly owing to a ‘negative senescence’. Our study is one of the few to have examined and compared the demography and age-dependent mortality patterns of tropical reptiles. Among other things, our results suggest that although negative senescence has never been reported in endotherm vertebrates, it could be a common phenomenon in ectotherms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».