Risks to Health and Well-Being From Radio-Frequency Radiation Emitted by Cell Phones and Other Wireless Devices
Notice bibliographique
Résumé
(IARC) reviewed the published literature and categorized RFR as a "possible" (Group 2B) human carcinogen. A broad range of adverse human health effects associated with RFR have been reported since the IARC review. In addition, three large-scale carcinogenicity studies in rodents exposed to levels of RFR that mimic lifetime human exposures have shown significantly increased rates of Schwannomas and malignant gliomas, as well as chromosomal DNA damage. Of particular concern are the effects of RFR exposure on the developing brain in children. Compared with an adult male, a cell phone held against the head of a child exposes deeper brain structures to greater radiation doses per unit volume, and the young, thin skull's bone marrow absorbs a roughly 10-fold higher local dose. Experimental and observational studies also suggest that men who keep cell phones in their trouser pockets have significantly lower sperm counts and significantly impaired sperm motility and morphology, including mitochondrial DNA damage. Based on the accumulated evidence, we recommend that IARC re-evaluate its 2011 classification of the human carcinogenicity of RFR, and that WHO complete a systematic review of multiple other health effects such as sperm damage. In the interim, current knowledge provides justification for governments, public health authorities, and physicians/allied health professionals to warn the population that having a cell phone next to the body is harmful, and to support measures to reduce all exposures to RFR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».