Glamour, expression, and consequences of tattoos in radiation treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is estimated that approximately 24% of the US population has at least one tattoo. However, tattoo ink ingredients include heavy metals (high atomic number Z) that are not regulated, which can cause skin reactions. This study investigates the dosimetric effects in surface dose due to high-Z elements in tattoo ink under electron beam irradiation. Four commercially available tattoo ink colors, black, red, yellow, and blue were chosen. The elemental composition of the tattoo ink samples was analyzed using X-ray Fluorescence (XRF). An ultrathin-window parallel plate ion chamber was used to measure the surface dose perturbation (ratio of ionizations with and without tattoo ink) for 6 - 20 MeV electron beams. The elemental concentration in the tattoo ink samples showed high-Z elements, with Z ranging from 11 to 92. The dose perturbation ranged from 1.4% up to 6% for the yellow ink for the 6 MeV electron beam, with similar values across the rest of the electron energies, whereas the black, red, and blue inks presented up to 3% dose perturbation for the same range of energies. Based on this initial study, we conclude that commercially available tattoo inks contain large amounts of high-Z metals that may contribute to dose perturbation. Therefore treatment of superficial lesions with electron beams in a tattooed area should be monitored for signs of early skin reaction during radiation therapy treatments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle