185 Impact of hydroxy-selenomethionine supplementation during late gestation and lactation in sows on piglet immunocompetence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The benefits of selenium (Se) supplementation during pregnancy and lactation in sows on piglet immunocompetence are not yet fully understood. This study aimed to assess piglet immune status when sows were fed Se-deficient or supplemented diets with sodium selenite (SS) or hydroxy-selenomethionine (OH-SeMet). Twelve pregnant sows were randomly assigned to 3 dietary treatments (4 sows each): no supplemental Se (NC), SS at 0.3 mg Se/kg (SS-0.3), OH-SeMet at 0.3 mg Se/kg (SO-0.3). The trial was carried out from gestation day (gd) 84 to weaning on postpartum day (ppd) 21, at which time all the piglets received the same diet having as Se source SS. On gd 98 and 105, sows were vaccinated with hen egg white lysozyme (HEWL). On ppd 0 and 21, 8 piglets/treatment were euthanized to obtain blood and muscle samples for total Se analyses. Serum samples were collected from 8 female piglets/treatment on ppd 0 and 2 to assess antigen-specific antibody titer for HEWL. On ppd 23, 6 weaned female piglets/treatment were intramuscular challenged with E. coli lipopolysaccharide (LPS) and serum IL-10 levels were measured at 24 h pre-challenge and at 2 and 48 h post challenge. At day 21, piglets from sows fed SO-0.3 showed the highest muscle Se deposition (P < 0.001). At ppd 0, no difference for HEWL-specific IgG was found while at ppd 2, SO-0.3 showed the highest HEWL-specific IgG concentration (P < 0.05). At 24 h pre-challenge and 2 h post LPS challenge, SO-0.3 showed a greater IL-10 level as compare to NC and SS-0.3, respectively (P < 0.05); no difference was found for the same parameter at 48 h post challenge. Piglets from SO supplemented sows exhibited stronger early immune response to LPS challenge. This study indicates the importance of sow Se supplementation with a pure organic form of Se such as OH-SeMet to enhance piglets Se and immune status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».