Low Back Pain Treatment by Athletic Trainers and Athletic Therapists: Biomedical or Biopsychosocial Orientation?
Notice bibliographique
Résumé
Context Low back pain (LBP) remains a societal burden due to consistently high rates of recurrence and chronicity. Recent evidence suggested that a provider's treatment orientation influences patient beliefs, the clinical approach, and subsequently, rehabilitation outcomes. Objective To characterize American athletic trainer (AT) and Canadian athletic therapist (C-AT) treatment orientations toward LBP. Design Cross-sectional study. Setting Online survey. Patients or Other Participants A total of 273 ATs (response rate = 13.3%) and 382 C-ATs (response rate = 15.3%). Main Outcome Measure(s) Participants completed demographic questions and the Pain Attitudes and Beliefs Scale (PABS) for ATs/C-ATs. The PABS measures the biomedical and biopsychosocial treatment orientation of health care providers and is scored on a 6-point Likert scale. Descriptive statistics characterized the participants; t tests and 1-way analyses of variance identified differences between group means; and Spearman correlations assessed relationships between the biomedical and biopsychosocial scores and age, number of LBP patients per year, and years of experience. Results Athletic trainers treating 9 to 15 LBP patients per year had higher biomedical scores (35.0 ± 5.7) than ATs treating 16 to 34 (31.9 ± 5.5, P = .039) or >34 (31.7 ± 8.6, P = .018) LBP patients per year. The C-ATs treating 16 to 34 (31.8 ± 6.3, P = .038) and >34 (31.0 ± 6.7, P < .001) LBP patients per year had lower biomedical scores than those treating ≤8 LBP patients per year (34.8 ± 5.9). The C-ATs with ≤5 years of experience had higher biomedical scores than those with 10 to 15 (31.0 ± 6.7, P = .011) and 16 to 24 (29.8 ± 7.5, P < .001) years of experience. Canadian athletic therapists treating the general public had higher (31.7 ± 4.0) biopsychosocial scores than ATs treating athletes (31.3 ± 3.5, P = .006). The C-ATs ≤35.6 years of age had higher biomedical scores (33.1 ± 5.9) than those >35.6 years of age (30.5 ± 7.0, P < .001). Conclusions Athletic trainers and C-ATs who treated more LBP patients per year were more likely to score low on a biomedical treatment orientation subscale. Because this orientation has predicted poor outcomes in other health care providers, further research is needed to determine the effects of ATs' and C-ATs' biomedical orientations on rehabilitation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».