Growth, Transition, and Decline in Resource Based Socio-Ecological Systems
Notice bibliographique
Résumé
Globalization transforms communities. Increased trade and technology can disrupt existing socio-ecological systems that may have persisted for hundreds or thousands of years. Whole socio-ecological systems may be destroyed or subsumed into a new dominant culture, as has occurred with many Indigenous cultures worldwide. In this context, I examine the Thule Inuit culture as a dynamic and multi-trophic socio-ecological system. Lessons from the study clarify fundamentals of trade and development: mutual benefits from trade rely upon equitable terms that sustain the original stewards of the ecological resource base; the ability to achieve such equitable terms is a function of governance mechanisms and capabilities; and the need for such institutional tools and governance mechanisms should be internally as well as externally recognized for all trading parties. The multi-trophic model includes three layers: a composite ecosystem resource base, a resource-dependent human population, and a top trophic human group of Traditional Ecological Knowledge (TEK) holders connected through caloric productivity and use. I calibrate the model with what can be known or deduced from the historical record and ecological evidence. I examine how new stressors to the Thule Inuit system, including the foreign commercial whaling and fur trading that brought particularly rapid shifts from the 1820s forward, transformed the system dynamics. Differences in the ways in which the two commercial enterprises evolved across Inuit communities, particularly in terms of net changes in access to calories and new technologies, provide comparative insights into how socio-ecological systems can gain or lose as the introduction of trade and technology can shift relative rates of return amongst ecosystem components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».