Survival benefits of dose-dense early postoperative intraperitoneal chemotherapy in front-line therapy for advanced ovarian cancer: a randomised controlled study
Notice bibliographique
Résumé
Dose-dense early postoperative intraperitoneal chemotherapy (DD-EPIC) significantly increased non-progression rate in advanced ovarian cancer (OC) patients. We report final overall survival (OS) results to further strengthen the efficacy of DD-EPIC in the front-line therapy. In this phase 2 trial, 218 patients with FIGO IIIC-IV OC were randomly allocated to receive DD-EPIC followed by intravenous (IV) chemotherapy (DD-EPIC group), or IV chemotherapy alone (IV group). The study was prespecified to detect differences in progression-free survival (PFS) and OS. At a median follow-up period of 69.1 months, the median OS was 67.5 and 46.3 months in the DD-EPIC and IV group, respectively. The probability rate of OS at 5 years was 61.0% with DD-EPIC, and 38.2% with IV (hazard ratio [HR] for death from OC, 0.70; 95% confidence interval [CI], 0.49-1.00). DD-EPIC was associated with a prolonged PFS compared with the IV group (the estimated rate of PFS at 5 years, 26.0% vs. 8.5%; HR for disease progression, 0.64; 95% CI, 0.47-0.86). DD-EPIC was associated with a longer OS than IV chemotherapy alone. It may be considered as a valuable option of the front-line therapy for advanced ovarian cancer.Trial registration: ClinicalTrials.gov, NCT01669226 (date of registration: August 20, 2012).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».