History of wetland reclamation in the Alberta oil sands
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Notice bibliographique
Résumé
Wetlands, mainly peatlands, cover more than half of the landscape in northeastern Alberta. Significant efforts are focused on recreating wetland ecosystems within the landscape disturbed by oil sands mining. Early wetland reclamation efforts in the oil sands focussed on constructing marshes using mining byproducts, like tailings – an aqueous solution of silt, sand, clay and residual bitumen, to evaluate the potential of wetlands as water treatment systems. Some marshes developed where water collected in depressions within the reclaimed landscape (“opportunistic wetlands”). The do not contain tailings, although they may be saline if the surrounding soils are sodic. Opportunistic and oil sands process material (OSPM)-affected wetlands, those containing tailings and/or oil sands process water (OSPW), were monitored to determine whether these reclaimed water bodies functioned in a similar manner to natural wetland ecosystems in the region. Recent efforts in wetland reclamation have focused on the following: (1) improving best management practices (i.e. using bioindicators for assessment, habitat design, and revegetation strategies); (2) reclaiming wetland watersheds instead of building individual wetlands in isolation; and (3) design and construction of fen peatlands, the most common wetland type in the region. This paper summarises the history of wetland reclamation in the oil sands region, trends over time in wetland reclamation research, critical findings and the latest wetland reclamation initiatives, such as fen watershed research, design, construction and monitoring.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle