Isolated Distal Deep Vein Thrombosis: Perspectives from the GARFIELD-VTE Registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Isolated distal deep vein thrombosis (IDDVT) represents up to half of all lower limb DVT. This study investigated treatment patterns and outcomes in 2,145 patients with IDDVT in comparison with those with proximal DVT (PDVT; n = 3,846) and pulmonary embolism (PE; n = 4,097) enrolled in the GARFIELD-VTE registry. IDDVT patients were more likely to have recently undergone surgery (14.6%) or experienced leg trauma (13.2%) than PDVT patients (11.0 and 8.7%, respectively) and PE patients (12.7 and 4.5%, respectively). Compared with IDDVT, patients with PDVT or PE were more likely to have active cancer (7.2% vs. 9.9% and 10.3%). However, influence of provoking factors on risk of recurrence in IDDVT remains controversial. Nearly all patients (IDDVT, PDVT, and PE) were given anticoagulant therapy. In IDDVT, PDVT, and PE groups the proportion of patients receiving anticoagulant therapy was 61.4, 73.9, and 81.1% at 6 months and 45.8, 54.7, and 61.9% at 12 months. Over 12 months, the incidence of all-cause mortality, cancer, and recurrence was significantly lower in IDDVT patients than PDVT patients (hazard ratio [HR], 0.61 [95% confidence interval [CI], 0.48–0.77]; sub-HR [sHR], 0.60 [95% CI, 0.39–0.93]; and sHR, 0.76 [95% CI, 0.60–0.97]). Likewise, risk of death and incident cancer was significantly (both p < 0.05) lower in patients with IDDVT compared with PE. This study reveals a global trend that most IDDVT patients as well as those with PDVT and PE are given anticoagulant therapy, in many cases for at least 12 months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».