Cost-Effectiveness Analysis of a HMGA2 Prognostic Test for Acute Myeloid Leukemia in a Canadian Setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current strategies for risk stratification of patients with acute myeloid leukemia assign approximately 40% of patients to the intermediate-risk group, where uncertainty about optimal therapy still persists. OBJECTIVE: expression, which improves genetic risk stratification in acute myeloid leukemia, and compare this test with the current standard of care in Canada. METHODS: A cost-effectiveness model was developed from the Canadian National Healthcare Service and societal perspective using data from the Quebec Leukemia Cell Bank, published literature, and physician surveys. The model includes a lifetime horizon assessing the HMGA2 test vs. standard of care. RESULTS: The HMGA2 test outperformed the standard of care at all time horizons culminating with estimated improvements of 1.92 and 3.12 months in leukemia-free survival and overall survival, respectively. Costs associated with the HMGA2 test were consistently lower, except diagnostic costs, routine medical costs, and costs related to infections and false positives. From a societal perspective, total lifetime costs were $161,358 CAD and $151,908 CAD with the standard of care and the HMGA2 test, respectively. The incremental quality-adjusted life-year gain was 0.138, which led to dominance over the standard of care. Deterministic sensitivity analyses confirmed the results of the base-case scenario. Probabilistic sensitivity analyses revealed that for a willingness-to-pay threshold of $100,000 CAD, the probability of cost effectiveness was 87.19%. CONCLUSIONS: The HMGA2 test is estimated to improve leukemia-free survival and overall survival outcomes, and yield costs savings from a healthcare system and societal perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».