Six weeks of high‐intensity interval training to exhaustion attenuates dynamic cerebral autoregulation without influencing resting cerebral blood velocity in young fit men
Notice bibliographique
Résumé
Elevated cardiorespiratory fitness (CRF) is associated with reduced dynamic cerebral autoregulation (dCA), but the impact of exercise training per se on dCA remains equivocal. In addition, resting cerebral blood flow (CBF) and dCA after high-intensity interval training (HIIT) in individuals with already high CRF remains unknown. We examined to what extent 6 weeks of HIIT affect resting CBF and dCA in cardiorespiratory fit men and explored if potential changes are intensity-dependent. Endurance-trained men were assigned to group HIIT85 (85% of maximal aerobic power, 1–7 min effort bouts, n = 8) and HIIT115 (115% of maximal aerobic power, 30 sec to 1 min effort bouts, n = 9). Training sessions were completed until exhaustion 3 times/week over 6 weeks. Mean arterial pressure (MAP) and middle cerebral artery mean blood velocity (MCAvmean) were measured continuously at rest and during repeated squat-stands (0.05 and 0.10 Hz). Transfer function analysis (TFA) was used to characterize dCA on driven blood pressure oscillations during repeated squat-stands. Neither training nor intensity had an effect on resting MAP and MCAvmean (both P > 0.05). TFA phase during 0.10 Hz squat-stands decreased after HIIT irrespective of intensity (HIIT85: 0.77 ± 0.22 vs. 0.67 ± 0.18 radians; HIIT115: pre: 0.62 ± 0.19 vs. post: 0.59 ± 0.13 radians, time effect P = 0.048). These results suggest that HIIT over 6 weeks have no apparent benefits on resting CBF, but a subtle attenuation in dCA is seen posttraining irrespective of intensity training in endurance-trained men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».