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Enregistrement W2966001344 · doi:10.3389/fphys.2022.958135

Effects of isometric resistance training and detraining on ambulatory blood pressure and morning blood pressure surge in young normotensives

2022· article· en· W2966001344 sur OpenAlexaff
Anthony Baross, Anthony D Kay, Brett A. Baxter, Ben Wright, Cheri L. McGowan, Ian Swaine

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Northampton
Mots-clésMorningResistance trainingAmbulatory blood pressureBlood pressureMedicineIsometric exerciseAmbulatorySurgeInternal medicineCardiologyPhysical therapyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isometric resistance training (IRT) has been shown to reduce resting and ambulatory blood pressure (BP), as well as BP variability and morning BP surge (MBPS). However, there are no data available regarding how long after cessation of IRT these effects are maintained. Therefore, the purpose of this study was to determine the effects of 8 weeks of detraining on resting BP, ambulatory BP and MBPS following 8 weeks of IRT in a population of young normotensive individuals and to further substantiate previously reported reductions in MBPS following IRT. Twenty-five apparently healthy participants with resting BP within the normal range (16 men, age = 23 ± 6 years; 9 women, age = 22 ± 4 years, resting BP: 123 ± 5/69 ± 7 mmHg) were randomly assigned to a training-detraining (TRA-DT, n = 13) or control (CON, n = 12) group. Resting BP, ambulatory BP and MBPS were measured prior to, after 8 weeks of bilateral leg IRT using an isokinetic dynamometer (4 × 2-min contractions at 20% MVC with 2-min rest periods, 3 days/week) and following an 8-week detraining period. There were significant reductions in 24-h ambulatory systolic BP (SBP) and calculated SBP average real variability (ARV) following IRT that were maintained after detraining (pre-to-post detraining, −6 ± 4 mmHg, p = 0.008, −2 ± 1.5 mmHg, p = 0.001). Similarly, the training-induced decreases in daytime SBP and daytime SBP ARV (pre-to-post detraining, −5 ± 6 mmHg, p = 0.001; −2 ± 1.2 mmHg, p = 0.001, respectively), MBPS (pre-to-post detraining, −6 ± 9 mmHg, p = 0.046) and resting SBP (pre-to-post detraining, −4 ± 6 mmHg, p = 0.044) were preserved. There were no changes in night-time or night-time SBP ARV across all time points (pre-to-post detraining, −1 ± 8 mmHg, p = 1.00, −0.7 ± 2.9 mmHg, p = 1.00). These results confirm that IRT causes significant reductions in resting BP, ambulatory BP, ambulatory ARV and MBPS. Importantly, the changes remained significantly lower than baseline for 8 weeks after cessation of training, suggesting a sustained effect of IRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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