Topical Analgesic Improved or Maintained Ballistic Hip Flexion Range of Motion with Treated and Untreated Legs.
Notice bibliographique
Résumé
had a TopAnalg or a placebo gel applied to their hamstrings, rested for 20-min and then either performed static or dynamic stretching. Prior to gel application and after stretching, participants were tested for passive static, active and ballistic hip flexion ROM. Near significant greater ballistic hip flexion ROM for both legs (treated: p = 0.08; 3.6%; contralateral: p = 0.1; 1.6%) were observed with the TopAnalg. With dynamic stretching, ballistic hip flexion ROM of both limbs at post-test (p=0.01-0.007; 3.3-4.2%) and post-10 minutes (p = 0.06-0.01; 2.7-4.1%) decreased with the placebo, whereas there were no significant reductions with the TopAnalg. There was a near significant higher active hip flexion ROM (stretched leg: p = 0.05; 4.6%), and significantly higher ballistic hip flexion ROM (p = 0.04-0.05; 3.4-3.5%) with static versus dynamic stretching for both legs. In conclusion, TopAnalg can increase hip flexion ROM of the treated and contralateral limbs. Secondly, static stretching contributed to greater ballistic ROM in both the stretched and non-stretched contralateral limbs. Hence, TopAnalg may be used to enhance flexibility training with rehabilitation or highly trained athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».