Tropomyosin-related kinase A (TrkA) inhibition for the treatment of painful knee osteoarthritis: results from a randomized controlled phase 2a trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the TrkA inhibitor, ASP7962, for treatment of painful knee osteoarthritis. DESIGN: Phase 2a, double-blind, placebo- and naproxen-controlled, double-dummy, parallel-group study. Adults with knee osteoarthritis were randomized (2:2:1) to ASP7962 (100 mg), placebo, or naproxen (500 mg) twice daily (BID) for 4 weeks. Primary endpoint: change from baseline to Week 4 in Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) pain subscale score. Secondary endpoints: change from baseline to Weeks 1, 2, and End of Treatment (EoT) in WOMAC pain subscale score; change from baseline to Weeks 1, 2, 4, and EoT in WOMAC physical function and stiffness subscales, walking pain and WOMAC total scores; and change from baseline in daily average pain score. RESULTS: 215 participants were randomized (ASP7962 100 mg BID, n = 85; placebo, n = 87; naproxen 500 mg BID, n = 43). No significant difference was observed between ASP7962 and placebo in change from baseline to Week 4 in WOMAC pain subscale score (-0.14; 90% 2-sided CI: -0.62, 0.34; P = 0.316); a significant difference was observed between naproxen and placebo (-0.67; 80% 2-sided CI: -1.12, -0.23; P = 0.027). No differences were observed between ASP7962 and placebo in change from baseline in any WOMAC subscale score; statistically significant changes were observed between naproxen and placebo (P ≤ 0.01, all time points for all WOMAC endpoints). ASP7962 was safe and well-tolerated. CONCLUSIONS: Four-week treatment with ASP7962 (100 mg BID) did not improve pain or physical function in individuals with painful knee osteoarthritis. ClinicalTrials.gov, NCT02611466; EudraCT Number, 2014-004996-22.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».