Patients as strategic partners in hospital settings: Trust, participation, relational value, and loyalty
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The need to motivate patients to participate as strategic partners in healthcare exists, and this has prompted the development of relational models of value creation. This study assesses the effect of trust-in doctor/nurse on patient participation as well as the outcomes on perceived relational value and loyalty.Methods: An empirical model from the patient’s point of view was designed and tested. Data were collected from 209 patients, who had attended public (10) and private (10) hospitals/clinics, and analyzed using the principles of structural equation modelling.Results: The results show that patients’ perception of trust-in-doctor/nurse is an antecedent of patient participation. Patient participation has positive effects on perceived patient relational value, and this subsequently affects patient satisfaction, affective commitment, and loyalty.Conclusions: The study shows that trust affects patient participation behaviour, and the outcome of this behaviour contributes to value creation and loyalty in service delivery. Managerial implication: Nurses and doctors who build trust and involve patients create relational value with them, which enable patients to experience satisfaction and commitment, and this leads to long term relationships with the hospital. The study indicates that building trust and promoting patient participation should be a strategic imperative for management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».