Fragility Assessment of Combined Heavy Timber-Steel Bracing System Through Hybrid Simulation
Notice bibliographique
Résumé
This study performs a fragility assessment of a combined heavy timber-steel friction braced framing system through hybrid testing.Hybrid simulation is an innovative testing method that combines analytical modeling with experimental testing utilizing the unique advantages that each has to offer.In a hybrid test a large portion of the structure is modeled analytically while critical structural elements, whose behaviour is expected to be highly nonlinear and thus difficult to capture analytically, are physically tested in the laboratory.In this study, one bottom storey bay of a 7 storey prototype structure is physically tested in the laboratory while the remaining lower bays and the upper 6 storeys are modeled numerically in OpenSees.One hundred and sixty five hybrid tests are performed through incremental dynamic analysis and fragility curves are developed to estimate the probability of damage at varying seismic intensities.The prototype structure is assessed at various performance levels including design and maximum credible hazard levels.The results from the hybrid test are compared with the results from the purely analytical simulation to assess the accuracy of the current finite element modeling techniques.Results show good agreement up to 2.0 percent maximum interstorey drift.The combined heavy-timber steel seismic force resisting system containing friction braces as the primary source of lateral resistance is an effective means of reducing seismic damage to this type of structure.The modeling system exhibits predictable behaviour and experimental results indicate the model is conservative.iii
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».