Complexity Lower Bounds for Computing the Approximately-Commuting Operator Value of Non-Local Games to High Precision
Notice bibliographique
Résumé
We study the problem of approximating the commuting-operator value of a two-player non-local game. It is well-known that it is NP-complete to decide whether the classical value of a non-local game is 1 or 1- epsilon, promised that one of the two is the case. Furthermore, as long as epsilon is small enough, this result does not depend on the gap epsilon. In contrast, a recent result of Fitzsimons, Ji, Vidick, and Yuen shows that the complexity of computing the quantum value grows without bound as the gap epsilon decreases. In this paper, we show that this also holds for the commuting-operator value of a game. Specifically, in the language of multi-prover interactive proofs, we show that the power of MIP^{co}(2,1,1,s) (proofs with two provers, one round, completeness probability 1, soundness probability s, and commuting-operator strategies) can increase without bound as the gap 1-s gets arbitrarily small. \nOur results also extend naturally in two ways, to perfect zero-knowledge protocols, and to lower bounds on the complexity of computing the approximately-commuting value of a game. Thus we get lower bounds on the complexity class PZK-MIP^{co}_{delta}(2,1,1,s) of perfect zero-knowledge multi-prover proofs with approximately-commuting operator strategies, as the gap 1-s gets arbitrarily small. While we do not know any computable time upper bound on the class MIP^{co}, a result of the first author and Vidick shows that for s = 1-1/poly(f(n)) and delta = 1/poly(f(n)), the class MIP^{co}_delta(2,1,1,s), with constant communication from the provers, is contained in TIME(exp(poly(f(n)))). We give a lower bound of coNTIME(f(n)) (ignoring constants inside the function) for this class, which is tight up to polynomial factors assuming the exponential time hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».