In vivo PET Imaging of [11C]CIMBI-5, a 5-HT2AR Agonist Radiotracer in Nonhuman Primates
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: 5-HT2AR exists in high and low affinity states. Agonist PET tracers measure binding to the active high affinity site and thus provide a functionally relevant measure of the receptor. Limited in vivo data have been reported so far for a comparison of agonist versus antagonist tracers for 5-HT2AR used as a proof of principle for measurement of high and low affinity states of this receptor. We compared the in vivo binding of [11C]CIMBI-5, a 5-HT2AR agonist, and of the antagonist [11C]M100907, in monkeys and baboons. METHODS: [11C]CIMBI-5 and [11C]M100907 baseline PET scans were performed in anesthetized male baboons (n=2) and male vervet monkeys (n=2) with an ECAT EXACT HR+ and GE 64-slice PET/CT Discovery VCT scanners. Blocking studies were performed in vervet monkeys by pretreatment with MDL100907 (0.5 mg/kg, i.v.) 60 minutes prior to the scan. Regional distribution volumes and binding potentials were calculated for each ROI using the likelihood estimation in graphical analysis and Logan plot, with either plasma input function or reference region as input, and simplified reference tissue model approaches. RESULTS: PET imaging of [11C]CIMBI-5 in baboons and monkeys showed the highest binding in 5-HT2AR-rich cortical regions, while the lowest binding was observed in cerebellum, consistent with the expected distribution of 5-HT2AR. Very low free fractions and rapid metabolism were observed for [11C]CIMBI-5 in baboon plasma. Binding potential values for [11C]CIMBI-5 were 25-33% lower than those for [11C]MDL100907 in the considered brain regions. CONCLUSION: The lower binding potential of [11C]CIMBI-5 in comparison to [11C]MDL100907 is likely due to the preferential binding of the former to the high affinity site in vivo in contrast to the antagonist, [11C]MDL100907, which binds to both high and low affinity sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».