Nature rewires in a changing world
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is asymmetrically altering environmental conditions in space, from local to global scales, creating novel heterogeneity. Here, we argue that this novel heterogeneity will drive mobile generalist consumer species to rapidly respond through their behavior in ways that broadly and predictably reorganize—or rewire—food webs. We use existing theory and data from diverse ecosystems to show that the rapid behavioral responses of generalists to climate change rewire food webs in two critical ways. Firstly, mobile generalist species are redistributing into systems where they were previously absent and foraging on new prey, resulting in topological rewiring—a change in the patterning of food webs due to the addition or loss of connections. Secondly, mobile generalist species, which navigate between habitats and ecosystems to forage, will shift their relative use of differentially altered habitats and ecosystems, causing interaction strength rewiring—changes rerouting energy and carbon flows through existing food web connections that alter the food web’s interaction strengths. We then show that many species with shared traits can exhibit unified aggregate behavioral responses to climate change, which may allow us to understand the rewiring of whole food webs. We end by arguing that generalists’ responses present a powerful and underutilized approach to understand and predict the consequences of climate change and may serve as much-needed early warning signals for monitoring the looming impacts of global climate change on entire ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».