Effect of arm motion on postural stability when recovering from a slip perturbation
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the effects of various arm swing on postural stability and recovery responses to an unexpected slip during treadmill walking. Fifteen healthy young adults (23.4 ± 2.8 years old) participated in this study. The CAREN-Extended system was used to simulate unexpected slip perturbations in a safe environment while walking symmetrically and asymmetrically with various arm swings (normal, bound, released). Whole-body angular momentum (range), peak trunk angular velocities, step width and stance time were extracted before and after perturbations (when recovering from slip). All participants were able to recover their balance after two strides and no falls occurred. There were significant differences (p < 0.05) in most gait parameters between pre- and post-perturbations. Arm conditions had significant effects on all gait parameters during both pre- and post-perturbation except for stance time. Compared to symmetric walking, walking asymmetrically before a perturbation led to larger step width and stance time among the different arm conditions both before and after the perturbations. Despite the presence of significant effects of different arm and walking conditions on most gait parameters during pre- and post-perturbation, participants were able to implement stabilization strategies to prevent fall even when they were prevented from using their normal arm swing, in both symmetric and asymmetric walking. While our results indicate that perturbations were mild to moderate in magnitude, investigations with elderly and faller populations are needed to examine their susceptibility to these arm and walking conditions when trying to regain postural balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».