MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2966064090 · doi:10.1038/s41598-019-47722-3

Paxillin S273 Phosphorylation Regulates Adhesion Dynamics and Cell Migration through a Common Protein Complex with PAK1 and βPIX

2019· article· en· W2966064090 sur OpenAlexafffund
Abira Rajah, C. Boudreau, Alina Ilie, Tse-Luen Wee, Kaixi Tang, Aleksandar Z. Borisov, John Orlowski, Claire M. Brown

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of California, IrvineNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaMcGill University
Mots-clésPaxillinFocal adhesionCell biologyPhosphorylationCell adhesionPTK2Cell migrationActin cytoskeletonAdhesionBiologyActinCytoskeletonChemistryCellProtein kinase ABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell migration is an important biological phenomenon involved in many homeostatic and aberrant physiological processes. Phosphorylation of the focal adhesion adaptor protein, paxillin, on serine 273 (S273) has been implicated as a key regulator of cell migration. Here, it is shown that phosphorylation on paxillin S273 leads to highly migratory cells with small dynamic adhesions. Adhesions at protrusive edges of the cell were more dynamic than adhesions at retracting edges. Temporal image correlation microscopy revealed that these dynamic adhesions undergo rapid binding of paxillin, PAK1 and βPIX. We identified membrane proximal adhesion subdomains in protrusive regions of the cell that show rapid protein binding that is dependent on paxillin S273 phosphorylation, PAK1 kinase activity and phosphatases. These dynamic adhesion subdomains corresponded to regions of the adhesion that also show co-binding of paxillin/PAK1 and paxillin/βPIX complexes. It is likely that parts of individual adhesions are more dynamic while others are less dynamic due to their association with the actin cytoskeleton. Variable adhesion and binding dynamics are regulated via differential paxillin S273 phosphorylation across the cell and within adhesions and are required for regulated cell migration. Dysregulation through phosphomutants, PAK1-KD or βPIX mutants resulted in large stable adhesions, long protein binding times and slow cell migration. Dysregulation through phosphomimics or PAK1-CA led to small dynamic adhesions and rapid cell migration reminiscent of highly migratory cancer cells. Thus, phosphorylation of paxillin S273 is a key regulator of cell migration through recruitment of βPIX and PAK1 to sites of adhesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetCellular Mechanics and InteractionsTravaux en français237 207