Short-term impacts of forest clear-cut on soil structure and consequences for organic matter composition and nutrient speciation: A case study
Notice bibliographique
Résumé
Clear-cuts of forests severely affect soil structure and thus soil organic matter (SOM) and nutrient cycling dynamics therein, though with yet unknown consequences for SOM composition as well as phosphorus (P) and sulfur (S) chemical form within the soil microaggregate size fraction. To determine the effects of conventional clear-cutting on soil chemistry in a Cambisol of the Wüstebach Forest (northwestern Germany), we sampled the mineral A- and B-horizons prior to clear-cut as well as 10 and 24 month thereafter. We measured the SOM composition of soil microaggregates using pyrolysis field ionization mass spectrometry (Py-FIMS), as well as P and S chemical form and speciation using wet-chemical extractions and X-ray absorption near edge structure (XANES) spectroscopy. We found that clear-cut led to an increase of the microaggregate size fraction up to 6% due to break-down of macroaggregates and initially significantly increased total elemental concentrations (C, N, P, S) due to the introduction of slash-residues. The SOM of slash-residues consisted to a substantial amount of sterols and was generally found to be of low thermal stability and probably did not contribute to aggregate stability. Deterioration of the aggregate structure probably led to an exposure of originally inaccessible sites within aggregates to the attack by soil microorganisms and thus to an increased P and S turnover as reflected in a significantly reduction of available P proportions (4 to 7%) and a reduction of the most reduced S forms (5%). A probable increased microbial activity and contribution to SOM after clear-cut is also reflected in the significantly increasing hexose:pentose ratio by 0.25 between 10 and 24 month after clear-cut, significantly increasing the general thermal stability of SOM in the microaggregate size fraction and believed to contribute to aggregate stability. This indicated that a first deterioration of the aggregate structure after clear-cut might in the long-term be remediated with time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».