Dietary and Supplement-Based Complementary and Alternative Medicine Use in Pediatric Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Previous literature has shown that complementary and alternative medicine (CAM) is steadily increasing in autism spectrum disorder (ASD). However, little data is currently available regarding its use, safety, and efficacy in children with ASD. Thus, the purpose of this study is to describe the use of supplement-based CAM therapies in children between the ages of 4 to 17 years with ASD. This population-based, cross-sectional study evaluated children with ASD regarding supplement use. A total of 210 participants were recruited from a variety of sources including educational and physical activity programs, and social media to complete a questionnaire. Primary caregivers provided information on current supplement based CAM use. Data evaluated the proportion of children that used supplement therapies, the types of supplements used, reasons for use, perceived safety, and demographic factors associated with use (e.g. income, parental education, severity of disorder). Seventy-five percent of children with ASD consumed supplements with multivitamins (77.8%), vitamin D (44.9%), omega 3 (42.5%), probiotics (36.5%), and magnesium (28.1%) as the most prevalent. Several supplements, such as adrenal cortex extract, where product safety has not yet been demonstrated, were also reported. A gluten free diet was the most common specialty diet followed amongst those with restrictions (14.8%). Health care professionals were the most frequent information source regarding supplements; however, 33% of parents reported not disclosing all their child's supplements to their physician. In conclusion, the use of supplement therapies in children with ASD is endemic and highlights the need for further research concerning public health education surrounding safety and efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».