Nonlinear Optimal Feedback Control and Stability Analysis of Solar Photovoltaic Systems
Notice bibliographique
Résumé
The efficiency of solar photovoltaic (PV) systems is directly affected by the convergence and steady-state responses of the implemented control method. In this paper, considering the nonlinearity appearing in the model of the solar PV system, we employ a nonlinear optimal feedback control scheme to deal with the oscillations around the maximum power point (MPP) of the system, induced by the chattering phenomenon in the control. Taking into account the improved transient response and flexibility, brought by including the cross-weighting terms in the cost functional, we develop an optimal control framework with a nonquadratic cost for addressing the MPP tracking (MPPT) problem of the solar PV system. Exploiting the fact that a Lyapunov function candidate can be considered as the steady-state solution of the Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation, we obtained the optimal feedback controller via minimizing the resultant Hamiltonian. The stability analysis of the closed-loop system is done for the obtained control law with a guaranteed performance measure. Moreover, to enhance the practicality of the obtained control law, we present two procedures to implement the obtained control scheme under nonuniform insolation and as a model-free approach, separately. To demonstrate the merits of the proposed framework, the obtained optimal feedback control, together with the partial shading condition and model-free approach, is simulated under various weather conditions. The optimal approach illustrates an improved performance in terms of the convergence rate and the amplitude of oscillations around the MPP, compared to existing results in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».