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Enregistrement W2966075452 · doi:10.1002/cjce.23611

Assessment of commercial hydrate inhibitors using the 3‐in‐1 method

2019· article· en· W2966075452 sur OpenAlexafffundvenue
Sebastian Ovalle, Camilo Martinez, L. María José Bonilla, Andrés Lara-Contreras, Juan G. Beltrán

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésHydrateClathrate hydrateThermodynamicsKineticsMethaneCrystallizationCrystal growthChemistryPhase (matter)Materials scienceOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phase equilibria, kinetics, and morphology studies of gas hydrates require separate pieces of equipment and experimentation times in the order of days. Recently, we designed a reactor that allows for tight control of the crystallization temperature. Coupled with a novel method, this reactor can screen the crystal morphology, phase equilibria, and apparent kinetics of gas hydrates. Compared to traditional multi‐trial methods, the main advantage of this method is that only a single experiment, completed in the order of hours, is required to assess: (a) the change in hydrate growth velocity with respect to temperature, (b) the HLV equilibrium temperature at the experimental pressure, and (c) the change in crystal morphology with respect to driving force. Using this 3‐in‐1 method, methane hydrate growth and dissociation was studied in the presence of four commercial inhibitors. Phase equilibria, kinetics, and morphology were obtained for all hydrate systems with inhibitors. The standard uncertainty for the HLV equilibrium temperature was 0.05 K and for pressure 0.005 MPa. The apparent rates of growth were measured for all systems (standard uncertainty was 0.008 mm · s−1) and the difference between the inhibited systems and the pure system was very clear. Crystal habits varied considerably among inhibitors and radically with respect to the uninhibited system. Overall, we present an innovative technology to assess the morphology, kinetics, and thermodynamics of hydrate forming systems with a single apparatus. Furthermore, with little time investment, small sample sizes can be used to obtain replicates with minimum temperature and pressure uncertainties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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