ANALISA PEMBANGUNAN PARTISIPATIF DALAM MUSRENBANG-DES TAHUN 2017 DI GAMPONG PANGGONG KECAMATAN JOHAN PAHLAWAN KABUPATEN ACEH BARAT
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to find out how the implementation of participatory development and to know the factors that affect public participation Gampong Panggong subdistrict of West Aceh Regency Hero Johan. Methods used in this research is descriptive qualitative method where data is taken from interviews, field notes, documents, memos and other documents to get the proper interpretation. The results showed that overall the participatory development implemetasi in Gampong Panggong subdistrict of Aceh Heroes Baratmasih Johan less good, in this case only a part of the community that are involved in the planning development. This is due to social and economic factors which the community at large as a fisherman so just focus on the fulfillment of survival. In addition the implementation of planning construction of Gampong Panggong subdistrict of West Aceh Regency Hero Johan. dietemukannya multiple factors that affect the level of public participation in the planning of development in Gampong Panggong is the factor endowments include presence awareness, public participation, and support from the Government and society. While restricting factors include poor quality of education, low income levels, limited employment and diperdesaan.Keywords: Implemetasi, Participatory development
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».