Spark Plasma Sintering of Lithium Aluminum Germanium Phosphate Solid Electrolyte and its Electrochemical Properties
Notice bibliographique
Résumé
Sodium superionic conductor (NASICON)-type lithium aluminum germanium phosphate (LAGP) has attracted increasing attention as a solid electrolyte for all-solid-state lithium-ion batteries (ASSLIBs), due to the good ionic conductivity and highly stable interface with Li metal. However, it still remains challenging to achieve high density and good ionic conductivity in LAGP pellets by using conventional sintering methods, because they required high temperatures (>800 °C) and long sintering time (>6 h), which could cause the loss of lithium, the formation of impurity phases, and thus the reduction of ionic conductivity. Herein, we report the utilization of a spark plasma sintering (SPS) method to synthesize LAGP pellets with a density of 3.477 g cm−3, a relative high density up to 97.6%, and a good ionic conductivity of 3.29 × 10−4 S cm−1. In contrast to the dry-pressing process followed with high-temperature annealing, the optimized SPS process only required a low operating temperature of 650 °C and short sintering time of 10 min. Despite the least energy and short time consumption, the SPS approach could still achieve LAGP pellets with high density, little voids and cracks, intimate grain–grain boundary, and high ionic conductivity. These advantages suggest the great potential of SPS as a fabrication technique for preparing solid electrolytes and composite electrodes used in ASSLIBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».