NSCLC driver mutations in the Quebec population: Epidemiologic and clinical evaluation.
Notice bibliographique
Résumé
e22159 Background: Recent advances in lung cancer treatment embrace the recognition of molecular pathways implicated in its pathogenicity, paving the path to personalized therapies. We conducted a retrospective analysis to characterize the molecular features of the population treated for non-squamous non-small cell lung cancer (NS-NSCLC) in the province of Quebec. Methods: 622 patients with NS-NSCLC and adequate tumor blocks, treated at the CHUM between 2006 and 2008, were included. All samples were tested for ALK translocations (by IHC and FISH), EGFR classical exon 19 and 21 mutations by PCR (fragment analysis and qPCR) and for KRAS codon 12 and 13 mutations by mismatch PCR-RFLP. Molecular features were matched to demographic characteristics and clinical outcomes. Results: So far, complete results are available for 153 patients. Considering the amount of tumor tissue available, this population is largely represented by patients with local or loco-regional disease (n= 140, 91.5%). A minority of patients (10.3%) was never or light smokers (< 10 pack-yrs). Only 2 patients (1.3%) were of Asian descent. The following table depicts the outcomes of this cohort of patients segregated according to mutation status and extent of disease. Conclusions: ALK rearrangements were not identified in this unselected NS-NSCLC population characterized by localized disease and strong smoking history. ALK translocation prevalence in different populations is likely to be largely influenced by its tumor stage distribution, tobacco exposure and the use of selection criteria for molecular testing. An expanded cohort of patients will be presented at the meeting. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».