Making sense of organizational and occupational identities of management and professional staff at the University of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Universities underwent tremendous change and growth over the last decade triggering a rise in management and professional (M&P) staff. A combination of factors contributed to the changes including the implementation of corporate and new public management (NPM) strategies to manage and monitor specialized and growing areas in higher education. Some of these emerging areas included: internationalization; fundraising and development; community outreach; revenue generating venues; and, innovative teaching and learning initiatives. Universities began to rely increasingly on professional staff, with specialized expertise, to run institutional services and operations. The University of British Columbia (UBC), a large, publicly-funded, research-intensive university located in British Columbia, Canada, was no exception. In 2018, M&P staff numbered 4,530 members (AAPS, 2018), or 28% of the university’s reported workforce of 16,089 employees (UBC, Overview and Facts). M&P staff now makes up the single largest workforce sector at the university. This burgeoning group of highly-educated, skilled ‘new professionals’ (Gornall, 1999) is recognized by the university as a unique employee group through its professional organization, the Association of Administrative and Professional Staff (AAPS). However, despite their professional contributions to the operations and the strategic long-term mission of the university, in institutional literature these employees are bundled under the homogenizing term ‘staff’. This terminology clearly separates them from the ‘other’ employee group, academic faculty, and effectively positions them in a blurred, or ‘third space’ (Whitchurch, 2013), a conceptual place sandwiched between the unionized staff and faculty members. Through one-on-one interviews with 15 participants and document analysis, this research explored how some M&P staff members made sense of, and navigated, their occupational and organizational identities within that third space at the university. In addition, the study explores how participants coped with challenges around recognition, professional development, and high turnover. As the higher education sector continues to evolve and grow, the roles of M&P staff will also evolve and grow. This research contributes to understanding how M&P staff make sense of their positioning within the university, and in turn, how this workforce can be better supported in order to minimize the challenges they face and to promote a more productive work environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,011 |
| Communication savante | 0,020 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».