Women’s occupational performance and quality of life during breast cancer treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To analyse the association between occupational performance and women's health-related quality of life (HRQoL) during breast cancer treatment. METHODS: An analytical cross-sectional study was conducted using the Canadian Occupational Performance Measure, the European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire and its specific breast cancer-specific module (BR-23). The association between occupational performance scores and the HRQoL domains was evaluated using multiple linear regression analysis. RESULTS: The sample included 97 women. Overall, occupational performance was poor and the women's dissatisfaction with their performance resulted in a decrease in HRQoL. Following adjustment, satisfaction was associated with HRQoL in the global health status, functional, role, emotional and social functioning domains of the functional scale. In BR-23, a statistically significant association was found between satisfaction and HRQoL in the functional scale and in the body image domain. CONCLUSIONS: Women's occupational performance was impaired during breast cancer treatment, with limitations and/or restrictions in activities related to self-care, productivity and leisure that were ultimately associated with poorer HRQoL. During cancer treatment, rehabilitation strategies should focus on restoring occupational performance to levels as close as possible to that present prior to the beginning of the disease process, enabling the woman to preserve her occupational life, consequently resulting in an improvement in HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».