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Enregistrement W2966110561 · doi:10.1136/bmjspcare-2019-001788

Women’s occupational performance and quality of life during breast cancer treatment

2019· article· en· W2966110561 sur OpenAlexaboutno aff
Pamela Ferreira Nascimento, Maria Júlia Gonçalves de Mello, Nancy de Barros Correia, Nahãmi Cruz de Lucena, Raquel Costa Albuquerque, Raisa Mayara Alves de Matos, Anke Bergmann

Notice bibliographique

RevueBMJ Supportive & Palliative Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)Breast cancerMedicineRehabilitationGerontologyScale (ratio)Physical therapyClinical psychologyCancerInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To analyse the association between occupational performance and women's health-related quality of life (HRQoL) during breast cancer treatment. METHODS: An analytical cross-sectional study was conducted using the Canadian Occupational Performance Measure, the European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire and its specific breast cancer-specific module (BR-23). The association between occupational performance scores and the HRQoL domains was evaluated using multiple linear regression analysis. RESULTS: The sample included 97 women. Overall, occupational performance was poor and the women's dissatisfaction with their performance resulted in a decrease in HRQoL. Following adjustment, satisfaction was associated with HRQoL in the global health status, functional, role, emotional and social functioning domains of the functional scale. In BR-23, a statistically significant association was found between satisfaction and HRQoL in the functional scale and in the body image domain. CONCLUSIONS: Women's occupational performance was impaired during breast cancer treatment, with limitations and/or restrictions in activities related to self-care, productivity and leisure that were ultimately associated with poorer HRQoL. During cancer treatment, rehabilitation strategies should focus on restoring occupational performance to levels as close as possible to that present prior to the beginning of the disease process, enabling the woman to preserve her occupational life, consequently resulting in an improvement in HRQoL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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