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Enregistrement W2966130784 · doi:10.5465/ambpp.2019.15774abstract

Conspicuously Imperceptible: The Moderating Role of Mindfulness in the Experience of Paradoxical Priorities

2019· article· en· W2966130784 sur OpenAlexaff
Xiaoxi Chang, Susan E. Brodt

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessScholarshipPsychologyLeverage (statistics)Social psychologyEpistemologySociologyPsychotherapistPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organizations are rife with paradox, or seemingly contradictory yet interdependent forces that persistently surface, often across organizational levels (Smith & Lewis, 2011). This paper aims to answer the recent call for greater scholarly attention to the micro- foundations of organizational paradox (Miron-Spektor, Keller, Ingram, Lewis, & Smith, 2018; Schad, Lewis, Raisch, & Smith, 2016). In two experimental studies, we conceptually and empirically investigate what people think and how they feel when tackling paradoxical demands. Building upon the burgeoning body of research on mindfulness - the degree to which one brings full attention and awareness to the present in a non-judgmental way (Baer et al., 2006; Brown & Ryan, 2003) – we further explore when, how and why highly mindful individuals could benefit from seeming contradictions. Our results reveal that tasks entailing competing priorities may lead to changes in one’s integrative complexity, interfering thoughts, and calming emotions, as a function of trait mindfulness (i.e., high versus low). Overall, mindfulness fosters and maintains positive psychological experiences in the face of paradox. This paper informs not only the paradox and mindfulness scholarship but also practitioners about the peculiar nature of paradox and strategies to leverage competing work priorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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