Effect of Manitoba-Grown Red-Osier Dogwood Extracts on Recovering Caco-2 Cells from H2O2-Induced Oxidative Damage
Notice bibliographique
Résumé
Red-osier dogwood, a native species of flowering plant in North America, has been reported to have anti-oxidative properties because of abundant phenolic compounds; this could be promising as a functional food or a feed additive. In the present study, an oxidative damage model using 1.0 mM hydrogen peroxide (H2O2) in Caco-2 cells was established to evaluate the antioxidative effects of red-osier dogwood extracts (RDE). The results showed that 1.0 mM H2O2 pre-exposure for 3 h significantly decreased cell viability, and increased interleukin 8 (IL-8) secretion and the intracellular reactive oxygen species (ROS) level. Caco-2 cells were treated with 100 µg/mL RDE for 24 h after pre-exposure to H2O2. It was found that the decreased cell viability caused by H2O2 was significantly restored by a subsequent 100 µg/mL RDE treatment. Furthermore, the IL-8 secretion and ROS level were significantly blocked by RDE, accompanied by the enhanced gene expression of hemeoxygenase-1 (HO-1), superoxide dismutase (SOD), and glutathione peroxidase (GSH-Px), and the enhanced protein expression of the nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2 (Nrf-2). Moreover, RDE improved barrier functions in Caco-2 cells. Using RDE reduced the diffusion of fluorescein isothiocyanate (FITC)-dextran and increased the transepithelial resistance (TEER) value. The relative mRNA level of tight junction claudin-1, claudin-3, and occludin was elevated by RDE. These extracts also repaired the integrity of zonula occludens-1 (ZO-1) damaged by H2O2 and increased the protein expressions of ZO-1 and claudin-3 in the H2O2-pretreated cells. These results illustrated that RDE reduced the ROS level and enhanced the barrier function in oxidative-damaged epithelial cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».