Effect of Manitoba-Grown Red-Osier Dogwood Extracts on Recovering Caco-2 Cells from H2O2-Induced Oxidative Damage
Notice bibliographique
Résumé
Red-osier dogwood, a native species of flowering plant in North America, has been reported to have anti-oxidative properties because of abundant phenolic compounds; this could be promising as a functional food or a feed additive. In the present study, an oxidative damage model using 1.0 mM hydrogen peroxide (H2O2) in Caco-2 cells was established to evaluate the antioxidative effects of red-osier dogwood extracts (RDE). The results showed that 1.0 mM H2O2 pre-exposure for 3 h significantly decreased cell viability, and increased interleukin 8 (IL-8) secretion and the intracellular reactive oxygen species (ROS) level. Caco-2 cells were treated with 100 µg/mL RDE for 24 h after pre-exposure to H2O2. It was found that the decreased cell viability caused by H2O2 was significantly restored by a subsequent 100 µg/mL RDE treatment. Furthermore, the IL-8 secretion and ROS level were significantly blocked by RDE, accompanied by the enhanced gene expression of hemeoxygenase-1 (HO-1), superoxide dismutase (SOD), and glutathione peroxidase (GSH-Px), and the enhanced protein expression of the nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2 (Nrf-2). Moreover, RDE improved barrier functions in Caco-2 cells. Using RDE reduced the diffusion of fluorescein isothiocyanate (FITC)-dextran and increased the transepithelial resistance (TEER) value. The relative mRNA level of tight junction claudin-1, claudin-3, and occludin was elevated by RDE. These extracts also repaired the integrity of zonula occludens-1 (ZO-1) damaged by H2O2 and increased the protein expressions of ZO-1 and claudin-3 in the H2O2-pretreated cells. These results illustrated that RDE reduced the ROS level and enhanced the barrier function in oxidative-damaged epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».