Global change-driven use of onshore habitat impacts polar bear faecal microbiota
Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiota plays a critical role in host health, yet remains poorly studied in wild species. Polar bears (Ursus maritimus), key indicators of Arctic ecosystem health and environmental change, are currently affected by rapid shifts in habitat that may alter gut homeostasis. Declining sea ice has led to a divide in the southern Beaufort Sea polar bear subpopulation such that an increasing proportion of individuals now inhabit onshore coastal regions during the open-water period ('onshore bears') while others continue to exhibit their typical behaviour of remaining on the ice ('offshore bears'). We propose that bears that have altered their habitat selection in response to climate change will exhibit a distinct gut microbiota diversity and composition, which may ultimately have important consequences for their health. Here, we perform the first assessment of abundance and diversity in the faecal microbiota of wild polar bears using 16S rRNA Illumina technology. We find that bacterial diversity is significantly higher in onshore bears compared to offshore bears. The most enriched OTU abundance in onshore bears belonged to the phylum Proteobacteria, while the most depleted OTU abundance within onshore bears was seen in the phylum Firmicutes. We conclude that climate-driven changes in polar bear land use are associated with distinct microbial communities. In doing so, we present the first case of global change mediated alterations in the gut microbiota of a free-roaming wild animal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».