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Enregistrement W2966139404 · doi:10.1126/science.aaw9247

The geologic history of seawater oxygen isotopes from marine iron oxides

2019· article· en· W2966139404 sur OpenAlexaff
Nir Galili, Aldo Shemesh, Ruth Yam, Irena Brailovsky, Michal Sela-Adler, Elaine M. Schuster, Christopher J. Collom, Andrey Bekker, Noah J. Planavsky, Francis A. Macdonald, Alain Préat, Maxim Rudmin, Wiesław Trela, Ulf Sturesson, Jeffrey M. Heikoop, Marcos Aurell, Javier Ramajo, Itay Halevy

Notice bibliographique

RevueScience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensRoyal Tyrrell Museum
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilRussian Science FoundationWeizmann Institute of ScienceRussian Foundation for Basic ResearchNational Science Foundation
Mots-clésSeawaterIsotopes of oxygenIsotopeEnvironmental chemistryOxygenFractionationOxygen isotope ratio cycleGeologyStable isotope ratioComposition (language)OceanographyEarth scienceChemistryEnvironmental scienceGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Not as hot as we thought Earth's early oceans appear not to have been as hot as some have suggested. The oxygen isotope composition of marine carbonates has changed markedly over the past 3.5 billion years. However, it has been difficult to determine whether that is because of a cooling of the seawater (from temperatures as high as 70°C) or an actual change in the isotope composition of the water. Galili et al. calibrated the temperature-dependent oxygen isotope fractionation between iron oxides and aqueous solutions and constructed an oxygen isotope record in marine iron oxides covering the past 2 billion years. Their findings suggest that a change in the isotope composition of the water, rather than its cooling, underlies the observed geological trend. Science , this issue p. 469

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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