Fusobacterium nucleatum tumor DNA levels are associated with survival in colorectal cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing evidence indicating a role for Fusobacterium nucleatum (F. nucleatum) in colorectal cancer (CRC) development and prognosis. This study evaluated F. nucleatum as a prognostic biomarker, by assessing its association with post-diagnosis survival from CRC. From September 2008 to April 2012 CRC patients (n = 190) were recruited from three hospitals within the Czech Republic. F. nucleatum DNA copies were measured in adjacent non-malignant and colorectal tumor tissues using quantitative real-time PCR. Cox Proportional Hazards (HR) models were applied to evaluate the association between F. nucleatum DNA and overall survival, adjusting for key confounders. Risk prediction modeling was conducted to evaluate the ability to predict survival based on F. nucleatum status. High, compared with low, levels of F. nucleatum in colorectal tumor tissues were associated with poorer overall survival (adjusted HR 1.68, 95% CI 1.02-2.77), which was slightly attenuated after additional adjustment for microsatellite instability status. However, inclusion of F. nucleatum in risk prediction models did not improve the ability to identify patients who died beyond known prognostic factors such as disease pathology staging. Although the increased presence of F. nucleatum was associated with poorer prognosis in CRC patients, this may have limited clinical relevance as a prognostic biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».