Population climatic history predicts phenotypic responses in novel environments for <i>Arabidopsis thaliana</i> in North America
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE: Determining how species perform in novel climatic environments is essential for understanding (1) responses to climate change and (2) evolutionary consequences of biological invasions. For the vast majority of species, the number of population characteristics that will predict performance and patterns of natural selection in novel locations in the wild remains limited. METHODS: We evaluated phenological, vegetative, architectural, and fitness-related traits in experimental gardens in contrasting climates (Ontario, Canada, and South Carolina, USA) in the North American non-native distribution of Arabidopsis thaliana. We assessed the effects of climatic distance, geographic distance, and genetic features of history on performance and patterns of natural selection in the novel garden settings. RESULTS: We found that plants had greater survivorship, flowered earlier, were larger, and produced more fruit in the south, and that genotype-by-environment interactions were significant between gardens. However, our analyses revealed similar patterns of natural selection between gardens in distinct climate zones. After accounting for genetic ancestry, we also detected that population climatic distance best predicted performance within gardens. CONCLUSIONS: These data suggest that colonization success in novel, non-native environments is determined by a combination of climate and genetic history. When performance at novel sites was assessed with seed sources from geographically and genetically disparate, established non-native populations, proximity to the garden alone was insufficient to predict performance. Our study highlights the need to evaluate seed sources from diverse origins to describe comprehensively phenotypic responses to novel environments, particularly for taxa in which many source populations may contribute to colonization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».